科大讯飞董事长两会发言,HFL四项关键技术备受瞩目

HFL technologies show at NPC & CPPCC

Posted by HFL-RC on March 12, 2018

第十三届全国人大一次会议第三场“代表通道”于3月11日下午举行,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰接受了记者采访。在刘庆峰代表的发言中,提及了哈工大讯飞联合实验室(HFL)参与的自然语言理解领域中四项关键技术进展,包括阅读理解、语文作文评阅、智能司法和机器翻译。

刘庆峰代表指出,中国在人工智能的源头创新上,很多方面已经跟全世界并跑,甚至是部分领域领跑。在语音识别技术方面,科大讯飞已使人工智能超越了人类最好的速记员水平,而在代表人工智能未来的自然语言理解技术方面,科大讯飞也实现了多项重大突破。在阅读理解方面,2018年1月22日科大讯飞在全球顶尖的阅读理解大赛SQuAD中刷新了全球记录,并且围绕该技术实现了自动评阅高考语文作文以及四六级英语作文;在司法领域,利用人工智能技术进行刑事案件辅助审判,贯穿公检法证据后可自动分析有无证据缺失和自相矛盾,自动地进行立案追诉和辅助判断;在翻译方面,科大讯飞翻译机现在已支持将近30个语种,并且在英汉翻译方面首次让智能翻译达到大学英语六级口语水平。

机器阅读理解

哈工大讯飞联合实验室是国内最早启动机器阅读理解的团队之一。2017年7月,科大讯飞凭借交互式层叠注意力模型(Interactive AoA Reader)获得业界权威的斯坦福SQuAD评测的榜首,并在同年10月进一步优化该模型后刷新纪录。2018年1月,哈工大讯飞联合实验室提交的融合式层叠注意力系统(Hybrid AoA Reader)再度登顶斯坦福SQuAD。2018年2月,首次参加国际语义评测(International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2018)即获得了机器阅读理解任务的第一名。同时,哈工大讯飞联合实验室连续承办两届中文机器阅读理解评测(CMRC),进一步促进了中文机器阅读理解的研究。

语文作文评阅

作文自动评阅技术通过自动学习人类专家的评分标准,对纸笔考试作文从字迹工整度、词汇丰富性、句子通顺度、文采、篇章结构、立意等多个维度综合评价。该技术已在多地中考、学考、高考等大规模考试评分中通过了验证,评分效果达到人工评分水平,同时还具备相似文本检测功能,因此可用于辅助人工评分,提高评分准确性、公平性和效率。此外,针对日常教学,该作文评阅系统还能对于作文进行点评、划出优美表达、分析篇章结构、识别表达方式等,可辅助教师对于学生作文进行详细评阅和统计分析,达到为教学减负增效的目的。目前,作文自动评阅技术已在全国多地的中考、学考、高考以及民族汉考等大规模考试中应用,包括评分质检或替代人工一评等应用方式,覆盖考生达900万人。

智能司法

在智能司法方面,HFL专注于司法领域的认知智能研究。针对电子卷宗等司法数据,构建司法领域知识库,开展文本分类、信息提取、文本生成等研究,结合统计模型和专家知识,搭建辅助办案平台,实现证据内容校验、证据链分析、案情摘要、自动量刑、法条匹配、类案推送、电子卷宗自动编目、查证事项抽取等,并在用户数据的积累和学习迭代过程中不断提升司法认知智能技术效果。目前,智能司法相关的研究成果已成功应用于最高人民法院、最高人民检察院、及全国多个省市法院和检察院中,为推动国家的法制化建设持续发力。

刘庆峰代表表示:“下一步关键是,如何强调应用是硬道理,在应用驱动中数据不断迭代进化。中美可以说很多领域已经同步进入无人区。”,哈工大讯飞联合实验室也将继续发挥在自然语言理解领域的技术领先优势,在各个应用领域攻克技术难关,让机器能理解会思考,让人工智能落地于人民生活中的方方面面,惠及普世民生。

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