招聘有效期至2018年6月30日
哈工大讯飞联合实验室 (HFL)
哈工大讯飞联合实验室(HFL)由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心(HIT-SCIR)刘挺教授团队与科大讯飞研究院(iFLYTEK Research)共同创办，致力于自然语言处理相关领域的研究及相关技术的应用落地。2017至2018年，HFL在业内公认的机器阅读理解顶级赛事斯坦福SQuAD挑战赛中先后夺得三次冠军。2018年2月获得国际语义评测SemEval-2018阅读理解任务的第一名。HFL核心技术不断取得突破，相关成果发表于自然语言处理顶级及重要会议ACL、COLING、NAACL等，并且应用在司法、教育、金融等领域，全面实现“A.I. + 行业”的产学研布局。
岗位：自然语言处理实习生（工程）
岗位职责：利用自然语言处理以及机器学习、深度学习等方法，解决实际的工程问题。其中主要面向的行业有：金融、司法、教育等。
岗位要求：
- 研究背景要求：自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域
- 编程语言要求：熟悉Python/C++/Java任意一种，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境
- 科学工具要求：熟练使用机器学习或深度学习等工具解决工程问题
- 有过实际项目开发经验或相关实习经验者优先考虑
- 必须保证6个月以上的实习期，每周至少4个工作日在班
岗位：自然语言处理实习生（研究）
岗位职责：深入自然语言处理相关的核心技术研究，其中包括但不限于：短文本/篇章分析，阅读理解，问答系统等。熟练应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。
岗位要求：
- 研究背景要求：自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域
- 编程语言要求：熟悉Python，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境
- 科学工具要求：熟悉Tensorflow/PyTorch/Theano等深度学习框架，并具备一定的调参能力
- 在自然语言处理顶会或重要会议（ACL，EMNLP，NAACL，COLING）、机器学习/深度学习顶会或重要会议（NIPS，ICML，IJCAI，AAAI，ICLR）上发表学术文章者优先考虑
- 必须保证6个月以上的实习期，每周至少4个工作日在班，同时欢迎你来这边做毕业设计
所有岗位福利
与优秀的人一起工作，导师辅导制，全方面提升个人综合素质 （除实习工资外）公司提供住宿(对外地实习生)，用餐补助，加班餐补等 浓厚的学术氛围，定期邀请业界知名学者做报告 法定节日福利、午间水果、咖啡等等
申请方式
欢迎请将你的简历发送到： join_HFL [at] iflytek [dot] com
邮件里请注明你的应聘的职位和兴趣方向。
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