阅读理解研究组

Reading Comprehension Group, Joint Laboratory of HIT and iFLYTEK Research (HFL)

斯坦福SQuAD挑战赛的中国亮丽榜单

The Brilliant Chinese Achievements in SQuAD Challenge

转自CCCF 作者：崔一鸣、刘挺、王士进、陈致鹏、马文涛、胡国平由斯坦福大学发起的大规模阅读理解挑战赛SQuAD[1](Stanford Question Answering Dataset) 正处于如火如荼的角逐阶段。SQuAD是目前竞争最为激烈且影响力最大的阅读理解任务，被誉为阅读理解领域的ImageNet。在挑战赛中，你会看到一份亮丽榜单。它来自中国—...

Posted by HFL-RC on September 14, 2017

参加ACL-2017

Attending ACL 2017

Under Construction Under Construction

Posted by HFL-RC on August 1, 2017

科大讯飞认知智能持续突破，阅读理解SQuAD测试勇夺第一

iFLYTEK Get Continuous Progress on Cognitive Computing, Won First Place in SQuAD Task

最近，一场机器阅读理解考试的最新成绩新鲜出炉——由斯坦福大学发起的SQuAD（Stanford Question Answering Dataset）挑战赛榜单更新成绩，科大讯飞与哈工大联合实验室(HFL)提交的系统模型夺得第一名，这也是中国本土研究机构首次取得该赛事的榜首。 ▲ 斯坦福SQuAD最新排名 SQuAD挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平...

Posted by HFL-RC on July 31, 2017

层叠注意力模型 - 实现机器阅读的正确姿势

Attention-over-Attention Reader: the state-of-the-art Cloze-style Reading Comprehension Model

本文转自PaperWeekly微信公众号通过搜索引擎我们可以轻松获取到海量的知识，可我们通常不会觉得一台电脑“知识渊博”——计算机并不理解这些知识，只能给你一系列相匹配的检索结果。在我们眼中，计算机更像是一座高级的图书馆，而不是一位能理解你所想所问的博学之士。好消息是这一点正在逐渐改善。机器阅读理解，一项致力于教会机器阅读人类的语言并理解其内涵的研究，作...

Posted by HFL-RC on July 31, 2017

参加COLING-2016

Attending COLING 2016

Under Construction Under Construction

Posted by HFL-RC on December 1, 2016

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哈工大讯飞联合实验室阅读理解组(HFL-RC)长期致力于机器阅读理解核心技术的研究，以及利用机器阅读理解技术解决真实场景下的问题，例如：智能车载系统、智能交互系统等。

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